Конференция GTC 2014
В январе решил поехать на конференцию GTC 2014 (GPU tech conf), которая посвящена CUDA-е и вычислениям на видеокартах.
Самым сложным в поездке на конференцию было выслушать предполагаемый ответ шефа на мои слова о том, что я плачу за свою поездку сам и только сам. За такие слова можно легко и, с точки зрения управленческой логики, вполне обоснованно обвинить в нелояльности компании. Непосредственный шеф сказал, что это с его точки зрения неправильно ехать на такую конференцию за свой счет, но что я волен решать сам. Самый главный стал со мной договариваться насчет оплаты мне конференции, на что пришлось сказать, что меня интересуют формальности, как-то: что разрешено выбалтывать, откуда я, какую компанию представляю и что делаю. В результате на моем бэджике в том месте, где пишут компанию, было обозначено “myself” :)
Утром перед поездкой. Жухлая трава, пасмурное небо, сонное настроение. По утрам я ненавижу мир.
Терминал 2 аэропорта JFK напомнил где гадюшник, терминал 4 – большой, просторный, современный терминал. Терминал 7, откуда я летел, напомнил сельпо, где никого нет и где служащие совершенно не торопятся.
Welcome abroad на однокрылый самолет. На меня удивительно хорошо действуют самолеты. Я в самолете написал несколько рыб для диссертации, понапридумывал кучу алгоритмов.
Первое слово, которое мне пришло в голову на станции caltrain-а – это слово “дыра”. Второе слово — “колхоз”. Не столько потому, что грязно и бедно, а потому, что ооооооочень все вокруг неспешно и расслабленно, течение времени не ощущается. Вроде, и люди есть, и машины ездят, но все не так, не динамично. Ощущение угнетало меня всю неделю, было ужасно некомфортно. Первое впечатление – я в этом месте жить не хочу.
Поезд (по-моему, не электровоз, а тепловоз). По дороге услышал 2 разговора о том, что плохо с жильем. Первый – работающий в полиции мужик рассказывал собеседнику-негру, что он вляпался в ипотеку и не знает, что дальше делать, тк она все дорожает. Второй – разговаривали два аспиранта о том, что bay area – это рай, но далеко не для всех из-за заоблачных цен и стоимости жилья. И что много пустых домов. 2500 в месяц – это норма.
Кстати, в поезде комфортно, тепло, не то, что в ньюджерсийских.
Гостиница. 14 часов в пути
Что интересно, вместо привычных газет лежала рекламная брошюрка производителя серверных компьютеров
Сан-хосе производит впечатление пустынного города, смеси сиэттла и washington dc, в частности, из-за слишком рациональной планировки и широких улиц. Над центром города постоянно и низко пролетали самолеты.
Я долго смотрел на эти улицы и думал «ну и где здесь столица силиконовой долины?! Здание adobe, что-ли?»
Дрова продают. Кстати, не нашел ни одного приличного супермаркета. Ощущение, что там вообще не принято самостоятельно готовить. Все едят по кафешкам. В первый раз в жизни я испугался заходить в макдональдс.
Парковка какая-то продвинутая
Капуста
Про троллей, а то ж набегут
walk your bike. Инфраструктура для великов развита просто на отлично! Даже менты (с кобурами и демократизаторами) поезживают на великах.
В сан хосе что-то не то с корой деревьев. практически всех деревьев. Может, конечно, их специально стригут, как пальмы, но я сомневаюсь.
Дошел до санхосешного аэропорта, походил туда-сюда
Вызывает безмерное уважение
Местный санхосешный университет
Я так и не понял, зачем Ганди под каменно-чиновничье-бюрократическим, напоминающего фашистский орлом
Задом-наперёд
конференция
занятная статуэтка в этом convention center-е
Сбор. На конференции были практически одни мужчины. Что удивительно, присутствовали весьма пожилые деды. Все до одного – с ноутами. Во всех аудиториях – розетки для ноутов!!! Потрясающе!!! И было очень мало linux-оидов, если судить по ноутам
Не печатай guide – спаси дерево
Keynote президента NVIDIA.
В скайпе в реальном времени показал родителям зал
готовятся
Я бы выделил несколько типов докладчиков. Наиболее ценные – аспирантские, потому что на них рассказывалось, КАК ДЕЛАЛОСЬ, про технологию. Далее, идут профессора, рассказывавшие о том, ЧТО СДЕЛАНО, то есть, что получилось на выходе. Бизнес-презентации имели целью убедить всех об их знании конг-фу, искуссно уклоняясь от демонстрации подробностей конг-фу и часто самого конг-фу тоже. Методические презентации от NVIDIA – местные лектора обычно тупо пересказывали мануалы. А Главный Босс NVIDIA не преподносил знаний, он ходил по сцене, рассуждал и ПРОДАВАЛ ПРОДУКТЫ. Кстати, для сцене очень качественно сделана система телесуфлера.
Передовые направления – это Deep Learning, который расцвел благодаря Хинтоновскому RBM, начиная с 2007-ого года. Вот теперь уже Большой Босс говорит про них
Нейросеть с миллиардом связей (и были технические доклады про 10 миллиардов связей). Сеть учится распознавать образы в изображениях. Грубо говоря, сажают сеть смотреть ютубные ролики на разную тему, без шуток. На картинке – усредненный образ человеческого лица. Там был еще усредненный образ котика, но он не влез на картинку, которую я фоткал.
Рендеринг авто в реальном времени. Можно вращать и тд
В разрезе,
и внутре :D
Под конец Главный Босс объявил, что всем участникам конференции бесплатно выдают недавно вышедшую приставку NVIDIA Shield ($250). Прием “включено в счет” сработал на участников конференции на ура!
Павильоны с компаниями, предлагавшими свою продукцию
обед между сессиями
Этого мужика я прозвал “китайский шпион”. Дядечка методично и добросовестно, с суровым лицом перефоткал все постеры.
Докладчик из китайского Baidu сказал, что в китае основали институт (!!!), посвященный Deep Learning-у
Пока что получается противоречиво. Систему просят найти картинки, похожие на собачку
Но, в целом, deep neural networks — это круто и страшно. Один из мужиков, коллега LeCun-а, рассказывал о таком эксперименте: взяли человека, обезьяну (с электродами в голове) и обученную нейронную сеть и стали предъявлять им картинки, чтобы те их распознавали. Человеку и обезьяне показывали картинки в течение 100 мсек, тк дальше вступает в действие обратная связь (человек можно некоторое время обдумывать, что же такое он увидел, а нейронная сеть — нет, и ученые пока не знают, как реализовать обратную связь). Оказалось, что шансы корректного распознавания объектов практически равны. Более того, еще более дерзкие ученые умудрились натренировать нейронную сеть на сигналах, снятых с электродов в обезьяней голове, то есть получилось так, что видит обезьяна, а соображает, что именно обезьяна увидела, искусственная нейронная сеть!
Еще одно чрезвычайно перспективное направление – это исследование головного мозга в реальном времени с использовании CUDA-ы.
Если судить по техническому докладу, то чуваки 100% разбираются в том, что они делают. Эдакая смесь нейрофизиологии и компьютерных технологий, ряд высококлассных спецалистов. Я бы пошел работать в эту контору просто основываясь на уровне доклада!
Логика такая. Когда некоторые отделы головного мозга проявляют активность, то множество нейронов создают электромагнитные поля, которые можно с помощью датчиков преобразовать в сигналы. Сигналы нужно очистить от посторонних шумов (например, от сигналов, вызываемых активностью мышц). Далее, на основании имеющейся базы эталонов, можно восстановить активность центров головного мозга.
Кстати, существует шлем на голову, который умеет СТИМУЛИРОВАТЬ мозг.
Естественно, что это позиционируется, как помощь инвалидам, но совершенно очевидно, что в первую очередь разработка будет использоваться для допросов.
Это keynote, посвященный этой теме. Красиво выглядит, но совершенно мутно рассказано, про что это. Позвали барабанщика The Grateful dead и он сел гамать в какую-то игру, в то время, как работник компании показывал, что происходит в того в голове. Лучше бы барабанщику показали голую бабу, чтобы сразу стало понятно, как его мозг реагирует
Чем старше, тем тупее
Масштабы некоторых задач
Товарищ читает лекцию по скайпу из бразилии
Итого про конференцию.
Не жалел ни разу, что поехал.
Культура докладчиков превосходна, в целом. Масса индусов, китайцев, разных других чуваков, которые говорят на превосходном английском и вообще ничем не выдают в себе стереотипных индусов и китайцев. Рассказывали про то, что в окрестностях есть даже китайцы-христиане, каковой факт мозг вообще отказывается нормально воспринимать.
Приятно поразила лаконичность докладчиков, то есть, сколько информации они могут выдать в единицу времени. Столь же неприятно поразило выступление чувака из Яндекса. Жесть, треш и позор!.. Сей перец не был готов к докладу, эээ-кал и ммм-кал, тормозил 50% времени, — в общем, видно, что отсутствует культура выступления. В конце сказал а-ля “мы в яндексе разработали какую-то там платформу, берите и используйте”. Я бы ни за какие деньги не стал использовать эту платформу после такого доклада.
Порадовался за свой английский — с 9 до 6 вечера каждый день, воспринимаю любую речь, даже если ее тараторят.
Очень хороший тон – говорить, сколько времени занимает та или иная часть доклада.
Технические подробности про отдельные доклады писать смысла нет, пост не про это.
Вечеринка на конференции. Умопомрачительно вкусные пирожные!
Мне один из наших бывших, живущих в северной каролине, рассказал, что благодаря видеокартам сейчас происходит революция в области квантовой химии. Пример такой. Есть 50 известных лекарств от малярии. Каждое из лекарств охарактеризовывается некоторым количеством признаков, как-то: содержание разных атомов, количество бензойных-разных колец, наличие разных радикалов, масса, энергия основного состояния молекулы и тд. Если каждое лекарство помогает от малярии, то давайте проверим МИЛЛИОН формул веществ (каждое из которых составлено, естественно, исходя из некоторой разумной полуэмпирической логики и опыта ученых) и проверим те, которые похожи на наши 50. Проверили — остается 10 тысяч кандидатов. Далее, в полуручном режиме отсеивают 100 перспективных формул, которые передаются химикам, которые проводят синтез и проверяют. И находится пара очень перспективных соединений, которые реально помогают от малярии.
В целом, по его словам, эти вычисления на видеокартах позволяют существенно упростить и убыстрить разработку нужных и новых химических соединений. Подумывает с коллегами о стартапе сейчас. :) з.ы. я понимаю, что мог слегка искать рассказ, тк не спец в химии, но, думаю, мысль передал верно.
А еще для управления всей этой интересной, перспективной, научной ботвой нужны реально высококлассные программисты.
Стэнфорд. Пахнет травой. Stanford shuttle 100% electric
Самое примечательное в стэнфорде — это вот эти знака:
В остальном — ухоженная. Видел ЧРЕЗВЫЧАЙНО УХОЖЕННУЮ, до полного охудевания ухоженную территорию и даже задумался о том, правильно ли тратить деньги на территорию. Первый ответ – да. Но потом я задумался о том, какие проблемы меня интересовали в бытность студентом и аспирантом, как-то: военкомат, очереди в столовой, будущее трудоустройство, время, чтобы доехать до МГУ — в общем, все, что угодно, только не быт и не грязные сортиры. Отличалась ли ухоженная территория от остальной bay area? Нет, разве что было больше газонов и пальм. И территория стэнфорда огромна.
Но, в любом случае, ухоженная территория невероятно умиротворяет.
лекция о положении женщины в мусульманском мире
Тоже что-то не то с корой
Велики (мгу — стыд!)
А так — стоят здания, ну и пусть стоят.
Лирика
Про СФ писать не буду. В том году был в Сиэттле, неделя солнца, впечатления — отличные, хотя в реальности в Сиэттле 300 дней в году идет дождь. В СФ шел дождь, хотя в реальности 300 дней солнца. Надо будет еще раз посмотреть, но уже на правильный СФ
Рысь
маяк
Догадайтесь, почему они улыбаются. Те, кто сидят на первом плане, совершенно с моджахедскими бородами :D
Кстати, в очередной раз убедился, что есть очень, ОЧЕНЬ красивые азиатки!
Много подростков со скейтбордами.
По моему возвращении американцы, выросшие на том берегу, мне, естественно, открыли глаза на Правду (:D):
— что там пусто потому, что все ездят на машинах
— что в Калифорнии есть не только силиконовая долина, а вполне себе лесорубы и скотопасы
— что в Калифорнии плохая политика, тк там демократы и республиканцы не хотят идти на компромиссы друг с другом, что приводит к плохим бюджетам
— что в Калифорнии идет вразнос пенсионная система
— что люди в СФ так себе
— еще много-много депрессивного
— и что круто бы съездить в Сан-Диего
З.ы. С кем из здешних не пересеклись — жаль, в другой раз, если выгорит. И плз не обижайтесь, если зря оклеветал или был необъективен
Самым сложным в поездке на конференцию было выслушать предполагаемый ответ шефа на мои слова о том, что я плачу за свою поездку сам и только сам. За такие слова можно легко и, с точки зрения управленческой логики, вполне обоснованно обвинить в нелояльности компании. Непосредственный шеф сказал, что это с его точки зрения неправильно ехать на такую конференцию за свой счет, но что я волен решать сам. Самый главный стал со мной договариваться насчет оплаты мне конференции, на что пришлось сказать, что меня интересуют формальности, как-то: что разрешено выбалтывать, откуда я, какую компанию представляю и что делаю. В результате на моем бэджике в том месте, где пишут компанию, было обозначено “myself” :)
Утром перед поездкой. Жухлая трава, пасмурное небо, сонное настроение. По утрам я ненавижу мир.
Терминал 2 аэропорта JFK напомнил где гадюшник, терминал 4 – большой, просторный, современный терминал. Терминал 7, откуда я летел, напомнил сельпо, где никого нет и где служащие совершенно не торопятся.
Welcome abroad на однокрылый самолет. На меня удивительно хорошо действуют самолеты. Я в самолете написал несколько рыб для диссертации, понапридумывал кучу алгоритмов.
Первое слово, которое мне пришло в голову на станции caltrain-а – это слово “дыра”. Второе слово — “колхоз”. Не столько потому, что грязно и бедно, а потому, что ооооооочень все вокруг неспешно и расслабленно, течение времени не ощущается. Вроде, и люди есть, и машины ездят, но все не так, не динамично. Ощущение угнетало меня всю неделю, было ужасно некомфортно. Первое впечатление – я в этом месте жить не хочу.
Поезд (по-моему, не электровоз, а тепловоз). По дороге услышал 2 разговора о том, что плохо с жильем. Первый – работающий в полиции мужик рассказывал собеседнику-негру, что он вляпался в ипотеку и не знает, что дальше делать, тк она все дорожает. Второй – разговаривали два аспиранта о том, что bay area – это рай, но далеко не для всех из-за заоблачных цен и стоимости жилья. И что много пустых домов. 2500 в месяц – это норма.
Кстати, в поезде комфортно, тепло, не то, что в ньюджерсийских.
Гостиница. 14 часов в пути
Что интересно, вместо привычных газет лежала рекламная брошюрка производителя серверных компьютеров
Сан-хосе производит впечатление пустынного города, смеси сиэттла и washington dc, в частности, из-за слишком рациональной планировки и широких улиц. Над центром города постоянно и низко пролетали самолеты.
Я долго смотрел на эти улицы и думал «ну и где здесь столица силиконовой долины?! Здание adobe, что-ли?»
Дрова продают. Кстати, не нашел ни одного приличного супермаркета. Ощущение, что там вообще не принято самостоятельно готовить. Все едят по кафешкам. В первый раз в жизни я испугался заходить в макдональдс.
Парковка какая-то продвинутая
Капуста
Про троллей, а то ж набегут
walk your bike. Инфраструктура для великов развита просто на отлично! Даже менты (с кобурами и демократизаторами) поезживают на великах.
В сан хосе что-то не то с корой деревьев. практически всех деревьев. Может, конечно, их специально стригут, как пальмы, но я сомневаюсь.
Дошел до санхосешного аэропорта, походил туда-сюда
Вызывает безмерное уважение
Местный санхосешный университет
Я так и не понял, зачем Ганди под каменно-чиновничье-бюрократическим, напоминающего фашистский орлом
Задом-наперёд
конференция
занятная статуэтка в этом convention center-е
Сбор. На конференции были практически одни мужчины. Что удивительно, присутствовали весьма пожилые деды. Все до одного – с ноутами. Во всех аудиториях – розетки для ноутов!!! Потрясающе!!! И было очень мало linux-оидов, если судить по ноутам
Не печатай guide – спаси дерево
Keynote президента NVIDIA.
В скайпе в реальном времени показал родителям зал
готовятся
Я бы выделил несколько типов докладчиков. Наиболее ценные – аспирантские, потому что на них рассказывалось, КАК ДЕЛАЛОСЬ, про технологию. Далее, идут профессора, рассказывавшие о том, ЧТО СДЕЛАНО, то есть, что получилось на выходе. Бизнес-презентации имели целью убедить всех об их знании конг-фу, искуссно уклоняясь от демонстрации подробностей конг-фу и часто самого конг-фу тоже. Методические презентации от NVIDIA – местные лектора обычно тупо пересказывали мануалы. А Главный Босс NVIDIA не преподносил знаний, он ходил по сцене, рассуждал и ПРОДАВАЛ ПРОДУКТЫ. Кстати, для сцене очень качественно сделана система телесуфлера.
Передовые направления – это Deep Learning, который расцвел благодаря Хинтоновскому RBM, начиная с 2007-ого года. Вот теперь уже Большой Босс говорит про них
Нейросеть с миллиардом связей (и были технические доклады про 10 миллиардов связей). Сеть учится распознавать образы в изображениях. Грубо говоря, сажают сеть смотреть ютубные ролики на разную тему, без шуток. На картинке – усредненный образ человеческого лица. Там был еще усредненный образ котика, но он не влез на картинку, которую я фоткал.
Рендеринг авто в реальном времени. Можно вращать и тд
В разрезе,
и внутре :D
Под конец Главный Босс объявил, что всем участникам конференции бесплатно выдают недавно вышедшую приставку NVIDIA Shield ($250). Прием “включено в счет” сработал на участников конференции на ура!
Павильоны с компаниями, предлагавшими свою продукцию
обед между сессиями
Этого мужика я прозвал “китайский шпион”. Дядечка методично и добросовестно, с суровым лицом перефоткал все постеры.
Докладчик из китайского Baidu сказал, что в китае основали институт (!!!), посвященный Deep Learning-у
Пока что получается противоречиво. Систему просят найти картинки, похожие на собачку
Но, в целом, deep neural networks — это круто и страшно. Один из мужиков, коллега LeCun-а, рассказывал о таком эксперименте: взяли человека, обезьяну (с электродами в голове) и обученную нейронную сеть и стали предъявлять им картинки, чтобы те их распознавали. Человеку и обезьяне показывали картинки в течение 100 мсек, тк дальше вступает в действие обратная связь (человек можно некоторое время обдумывать, что же такое он увидел, а нейронная сеть — нет, и ученые пока не знают, как реализовать обратную связь). Оказалось, что шансы корректного распознавания объектов практически равны. Более того, еще более дерзкие ученые умудрились натренировать нейронную сеть на сигналах, снятых с электродов в обезьяней голове, то есть получилось так, что видит обезьяна, а соображает, что именно обезьяна увидела, искусственная нейронная сеть!
Еще одно чрезвычайно перспективное направление – это исследование головного мозга в реальном времени с использовании CUDA-ы.
Если судить по техническому докладу, то чуваки 100% разбираются в том, что они делают. Эдакая смесь нейрофизиологии и компьютерных технологий, ряд высококлассных спецалистов. Я бы пошел работать в эту контору просто основываясь на уровне доклада!
Логика такая. Когда некоторые отделы головного мозга проявляют активность, то множество нейронов создают электромагнитные поля, которые можно с помощью датчиков преобразовать в сигналы. Сигналы нужно очистить от посторонних шумов (например, от сигналов, вызываемых активностью мышц). Далее, на основании имеющейся базы эталонов, можно восстановить активность центров головного мозга.
Кстати, существует шлем на голову, который умеет СТИМУЛИРОВАТЬ мозг.
Естественно, что это позиционируется, как помощь инвалидам, но совершенно очевидно, что в первую очередь разработка будет использоваться для допросов.
Это keynote, посвященный этой теме. Красиво выглядит, но совершенно мутно рассказано, про что это. Позвали барабанщика The Grateful dead и он сел гамать в какую-то игру, в то время, как работник компании показывал, что происходит в того в голове. Лучше бы барабанщику показали голую бабу, чтобы сразу стало понятно, как его мозг реагирует
Чем старше, тем тупее
Масштабы некоторых задач
Товарищ читает лекцию по скайпу из бразилии
Итого про конференцию.
Не жалел ни разу, что поехал.
Культура докладчиков превосходна, в целом. Масса индусов, китайцев, разных других чуваков, которые говорят на превосходном английском и вообще ничем не выдают в себе стереотипных индусов и китайцев. Рассказывали про то, что в окрестностях есть даже китайцы-христиане, каковой факт мозг вообще отказывается нормально воспринимать.
Приятно поразила лаконичность докладчиков, то есть, сколько информации они могут выдать в единицу времени. Столь же неприятно поразило выступление чувака из Яндекса. Жесть, треш и позор!.. Сей перец не был готов к докладу, эээ-кал и ммм-кал, тормозил 50% времени, — в общем, видно, что отсутствует культура выступления. В конце сказал а-ля “мы в яндексе разработали какую-то там платформу, берите и используйте”. Я бы ни за какие деньги не стал использовать эту платформу после такого доклада.
Порадовался за свой английский — с 9 до 6 вечера каждый день, воспринимаю любую речь, даже если ее тараторят.
Очень хороший тон – говорить, сколько времени занимает та или иная часть доклада.
Технические подробности про отдельные доклады писать смысла нет, пост не про это.
Вечеринка на конференции. Умопомрачительно вкусные пирожные!
Мне один из наших бывших, живущих в северной каролине, рассказал, что благодаря видеокартам сейчас происходит революция в области квантовой химии. Пример такой. Есть 50 известных лекарств от малярии. Каждое из лекарств охарактеризовывается некоторым количеством признаков, как-то: содержание разных атомов, количество бензойных-разных колец, наличие разных радикалов, масса, энергия основного состояния молекулы и тд. Если каждое лекарство помогает от малярии, то давайте проверим МИЛЛИОН формул веществ (каждое из которых составлено, естественно, исходя из некоторой разумной полуэмпирической логики и опыта ученых) и проверим те, которые похожи на наши 50. Проверили — остается 10 тысяч кандидатов. Далее, в полуручном режиме отсеивают 100 перспективных формул, которые передаются химикам, которые проводят синтез и проверяют. И находится пара очень перспективных соединений, которые реально помогают от малярии.
В целом, по его словам, эти вычисления на видеокартах позволяют существенно упростить и убыстрить разработку нужных и новых химических соединений. Подумывает с коллегами о стартапе сейчас. :) з.ы. я понимаю, что мог слегка искать рассказ, тк не спец в химии, но, думаю, мысль передал верно.
А еще для управления всей этой интересной, перспективной, научной ботвой нужны реально высококлассные программисты.
Стэнфорд. Пахнет травой. Stanford shuttle 100% electric
Самое примечательное в стэнфорде — это вот эти знака:
В остальном — ухоженная. Видел ЧРЕЗВЫЧАЙНО УХОЖЕННУЮ, до полного охудевания ухоженную территорию и даже задумался о том, правильно ли тратить деньги на территорию. Первый ответ – да. Но потом я задумался о том, какие проблемы меня интересовали в бытность студентом и аспирантом, как-то: военкомат, очереди в столовой, будущее трудоустройство, время, чтобы доехать до МГУ — в общем, все, что угодно, только не быт и не грязные сортиры. Отличалась ли ухоженная территория от остальной bay area? Нет, разве что было больше газонов и пальм. И территория стэнфорда огромна.
Но, в любом случае, ухоженная территория невероятно умиротворяет.
лекция о положении женщины в мусульманском мире
Тоже что-то не то с корой
Велики (мгу — стыд!)
А так — стоят здания, ну и пусть стоят.
Лирика
Про СФ писать не буду. В том году был в Сиэттле, неделя солнца, впечатления — отличные, хотя в реальности в Сиэттле 300 дней в году идет дождь. В СФ шел дождь, хотя в реальности 300 дней солнца. Надо будет еще раз посмотреть, но уже на правильный СФ
Рысь
маяк
Догадайтесь, почему они улыбаются. Те, кто сидят на первом плане, совершенно с моджахедскими бородами :D
Кстати, в очередной раз убедился, что есть очень, ОЧЕНЬ красивые азиатки!
Много подростков со скейтбордами.
По моему возвращении американцы, выросшие на том берегу, мне, естественно, открыли глаза на Правду (:D):
— что там пусто потому, что все ездят на машинах
— что в Калифорнии есть не только силиконовая долина, а вполне себе лесорубы и скотопасы
— что в Калифорнии плохая политика, тк там демократы и республиканцы не хотят идти на компромиссы друг с другом, что приводит к плохим бюджетам
— что в Калифорнии идет вразнос пенсионная система
— что люди в СФ так себе
— еще много-много депрессивного
— и что круто бы съездить в Сан-Диего
З.ы. С кем из здешних не пересеклись — жаль, в другой раз, если выгорит. И плз не обижайтесь, если зря оклеветал или был необъективен
70 комментариев
В некоторых местах под институтом понимается большая лаборатория. А под центром, кстати — подотдел маленькой лаборатории. В одном здании университета может сидеть пяток институтов. У меня в МГУ кафедра была больше.
Ты серьезно так считаешь? Сомневаюсь, что за медицинские приложения платят меньше, чем за никому не нужные военные.
Просьба. Посоветуй что прочитать по диплёнингу в качестве ликбеза за, грубо говоря, два дня, чтобы содержательно обсудить его на интервью. С учетом того, что самые общие слова я и так знаю, но реально ни с глубокими, ни вообще с нейронными сетями дела не имел и, по сути, почти всё знание по существу сводится к теме из Эндрю Ына на Курсере и к главе в Elements of Stat. Learning.
С нейронными сетями основная подстава заключается в нескольких вещах.
Во-первых, под нейронными сетями понимается несколько классов алгоритмов, принципиально разно устроенных. Общего м\у ними в том, что они либо используют (по-разному) одну и ту же модель формального математического нейрона, либо то, что они тем или иным образом «скопированы» с физиологии. Например, есть нейронные сети Кохонена, Хопфилда, многослойные персептроны, probabilistic neural networks, сети Гроссберга и т.д. Все они — разные. К каждой — свой подход.
Во-вторых, математическая теория у всех у них — проще пареной репы. Для персептронов — это обычная производная сложной функции (всякие мега-продвинутые алгоритмы типа L-BFGS или левенберга-маквардта можно в топку, это уровень Ultra-Violence), для Хопфилда — умножение матриц, и т.д. Основные знания — в множестве полуэмпирических правил, которые выглядят как натуральная алхимия, посему классические математики с очень большим недоверием относятся к нейросетям. Как их передавать на бумаге или на лекциях — сложно сказать.
В-третьих, deep learning — это обучение сверхбольших многослойных персептронов (до 9 слоев). Я в свое время тупо скачал матлабовский код у Хинтона www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html для обучения больших сетей, подправил его так, чтобы он подгружал произвольные данные и чтобы делал экспорт результатов в .csv файлы. Впрочем, думаю, что сейчас уже можно найти код для GPU, наверное.
Порядок чтения материалов должен быть такой: 1) что такое многослойный персептрон, 2) автоассоциативная память (оно же autoencoder), 3) статьи у Хинтона про то, что такое restricted boltzman machine, с помощью которой можно эффективно тренировать большие сети, и все остальное у него же или у соавторов, 4) собственно, про сам deep learning
По-моему, попадались толковые статьи на habrahabr-е
Кстати, про мозг
neuroscapelab.com/projects/glass-brain/
www.youtube.com/watch?v=dAIQeTeMJ-I
Меня уже неделю, как подколбашивает. Люди занимаются интересными, нужными для человечества вещами, как бы идеалистически это не звучало. Я понимаю, что он посторонних глаз были скрыты рутина, мучения с деньгами, грантами, отладка тупых ошибок и тд, но меня ужасно привлекает работа в такой области, связанной с открытиями чего-либо нового. Чем, спрашивается, я занимаюсь? Стоит ли оно того? Нет ответа.
для того чтобы человек функционировал ок, ему важно быть социально полезным, это делает человеков счастливыми
абстрактные рассуждения на тему разной ерунды ортогональны в плане достижения счастья и довольства, поэтому бессмысленны
у социальных жывотных есть потребность быть полезными для общества, поэтому им важно эту потребность удовлетворять как-то, иначе может поплохеть
смысле от такого становится неприятно и никакого конструктивный в итоге
Вовсе не обязательно. Впрочем если всё время называть себя так, то с большой вероятностью станет.
На данном этапе неважно, правильно ли я догадался, раз ты можешь сообщить, что имела в виду сама.
Прекрасная дискуссия получится.
Возможно тебе даже удастся переубедить несколько вариантов самого себя!
Да и вне интернета тоже на самом деле.
А именно
Да, ты не писала, что у меня такие воззрения, или что я такое говорил, но отвечала как будто считаю и говорил (и потом назвала такой подход хамством). И когда я сказал, что не говорил ничего подобного, ты сказала: «тогда рассказывай что имел в виду», то есть ты действительно считала, что я имел в виду именно это.
отсюда и практически безупречные логические построения, и эмоциональная отстраненность, и вот это все
ишь, снизошел!
а так я на тебя в принципе не обижаюсь и не оскорбляюсь
Ты считаешь, что смысл есть только в «социально полезных» занятиях. Это мнение субъективно, но ты придумала аргумент, который делает его объективным, типа что от этого человек становится счастливым.
Я на всё это уже возразил, но могу повторить по пунктам.
1) Прямым образом на счастливость влияет одобрение группы, а не сам факт, что ты занимаешься такой-то и такой-то деятельностью.
Осознания этого факта может тоже приносить щастье, но через конструкты ума. Например, через ожидание одобрения, либо через сочувствие образу того кому твоя работа помогает.
А если уж это происходит посредством нескольких мыслей выстроенных в цепочку, то она может быть и другой — и тоже привести к тому же результату.
Например, можно убедить себя в социальной пользе, а можно сразу представить одобрение или человека которому это поможет. Можно представить даже иную цель.
(Я тут кагбэ не осуждаю твои взгляды, у меня и у самого похожие, просто напоминаю, что они не универсальны, а субъективны)
2) Это не единственное что влияет на счастье, а работа — не единственное что человек делает в жизни. Поэтому, если у человека работа не связана с «социальной пользой» / он не верит что она связана с «социальной пользой», то это не обязательно будет делать его несчастным. Он может на работе преследовать совершенно иные цели.
3) Даже если бы ты была полностью права в своём построении, что заниматься нужно только социально полезными вещами, потому что они делают человека счастливым, то ты всё равно оставалась бы полностью субъективна, потому что не для всех «быть счастливым» является целью, особенно для русских, а тем более — таких как автор.
И я предпочёл бы говорить второе, а не первое, но просто ты уже выбрала первую терминологию. И даже отвечу на твой вопрос, «что же я имел в виду на самом деле»:
Твоя ерунда ничем не хуже моей, as long is it works for you :)
Поэтому даже лучше вообще не говорить эту фразу про кто чем занимается, потому что особого содержания в ней нет :)
ты пишешь так, как будто бы не умеешь отличать ерунду от не-ерунды))
конечно, у каждого определение свое, но они могут совпадать и в большинстве случаев совпадают.
например, ты, вероятно, согласишься со мной, что разработка более эффективных лекарств это полезная деятельность, а не ерунда
большая часть благотворительности вообще анонимная, не говоя уже об эмпатии (хотя мне лично кажется там дело далеко не только в ней)
можно в принцие нарыть литературы про эксперименты на людях когда именно что просоциальность делала их более довольными
а тут вообще логическое противоречие, влияют много факторов, но совершенно необязатеьно что один тип факторов может компенсировать другой =))
я придерживаюсь идеалогии про то что людям лучше всего в формате малого общества охотников-собираетелй с соответсвующими отношениями, едой и занятиями, чем дальше уходишь от этого состояния, тем хуже для психики и здоровья
он очень хорошо выглядит кстате!
Я тоже, но это не связано прямым образом с твоими утверждениями в предыдущих постах.
Теперь «просоциальность» какую-то придумала. Это что угодно может означать. В контексте работы, например, гораздо ближе к тому что ты говоришь отношения с коллегами и атмосфера в коллективе, чем цель компании или рабочие обязанности конкретного работника.
просоциальность это все сразу
кстати сколько ему лет? на фотке меньше 25
функция плотности вероятности возраста зависит от времени и настроения и распределена в диапазоне от 5 до 65 лет
Как известно из machine learning, комитет экспертов в среднем выступает лучше одного эксперта
Получишь ГК — иди куда интересно.
Распознавание звука, если я не путаю, тоже перешло на DNN.